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恶性实体肿瘤患者家庭护理的预测模型

2021年2月09年,

研究人员开发出一种用于识别可能适合在家住院或在家住院治疗的癌症患者入院的预测模型(JCO杂志Pract。2021; OP2000663。DOI:10.1200 / OP.20.00663)。

“家庭医院是在家中提供住院级护理的一种方式。选择潜在适合[家庭医院]的肿瘤学入院还没有得到很好的研究,”耶鲁大学医学院普通内科科的Kevin Chen博士和他的同事写道。

因此,陈医生和他的同事们致力于创建一个预测模型,以确定实体肿瘤患者的入院情况,这些患者可能适合家庭护理。

为了被认为是潜在合适的,入院不能包括护理升级、快速反应评估、住院死亡、遥测、外科手术、程序性服务会诊、先进的成像、输血、束带和鼻胃管放置。

多变量的逻辑回归模型用于探索基线变量,可能会在家中可能预测医院的潜在适用性。

本研究分析了2015年1月1日至2019年6月12日期间的3322例入院病例。这些患者有实体肿瘤恶性肿瘤和非计划的入院。在分析的患者中,905名患者可能适合在家住院。

在偏差队列中,共有13个因素预测了在家住院的潜在适宜性(n = 1097)。这些包括录取来源;就诊时体温和呼吸频率;血红蛋白;乳腺癌、胃肠道癌或继发或来源不明的恶性肿瘤;因泌尿生殖系统、肌肉骨骼或神经系统症状、肠梗阻或肠梗阻或继发恶性肿瘤入院;以及90天前的急诊室就诊记录。

陈医生和他的同事总结说:“住院病人可能适合在家住院,可以利用入院时的数据进行识别。玛尔塔Rybczynski

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